【讲座问题】基于对抗深度强化学习的综合能源系统攻击韧性调理

【时 间】2024年5月19日    下昼：15:00-17:00

【地 点】保定校区  教一楼 217

【主讲人】李扬
，东北电力大学
，教授

【主讲人简介】

李扬博士
，东北电力大学教授、博导
，享受国务院政府特殊津贴专家
，获评斯坦福大学评选的“全球顶尖2%科学家”和爱思唯尔“中国高倍引学者”
。主要从事电力系统及综合能源优化运行与控制领域的研究事情
。主持吉林省自然基金项目和教育厅科技项目各1项
，加入国家自然科学基金和国家重点研发专项妄想多项
。曾获省科技前进一等奖2项
，二、三等奖各1项
。在IEEE Transactions、《Applied Energy》等期刊揭晓论文150余篇
，ESI高倍引/热门论文23篇
，授权专利18项
，出书英文专著1部
，担当《IEEE Transactions of Industrial Informatics》等6本电气工程领域着名SCI期刊编委
，《IEEE Transactions on Power Systems》、《中国电机工程学报》等期刊的优异审稿专家
。

【讲座内容简介】

综合能源系统（IES）在增进可再生能源消纳和提升系统清静性方面至关主要
。然而
，IES面临信息攻击的威胁
，尤其是虚伪数据注入攻击
。本报告将先容动态价钱攻击、热负荷重分派攻击和电热协同攻击的建模与剖析
，探讨基于对抗深度强化学习的韧性调理要领
，重点先容单智能体状态对抗软演员谈论家（SA-SAC）算法和多智能体状态对抗软演员谈论家（SA-MASAC）算法的应用
，通过对抗训练提升调理战略的鲁棒性
。算例效果批注
，这些要领显著提高了系统在信息攻击下的韧性
，确保了能源系统的稳固运行
。最后
，报告将团结智能电网向新型电力系统生长的趋势
，探讨IES攻击韧性调理的未来研究偏向
。